Steam 게임 매출 추정기는 어떻게 계산할까?

Steam 게임의 실제 판매량과 매출은 기본적으로 공개되어 있지 않다. 개발사나 퍼블리셔가 직접 발표하지 않는 이상, 외부에서 볼 수 있는 데이터는 제한적이다. 그래서 Steam 게임의 매출을 추정할 때는 보통 공개된 리뷰 수, 가격, 동시 접속자, 위시리스트 추정치 같은 간접 지표를 사용한다.

이번에 만든 Steam Revenue Estimator는 그중에서도 가장 단순한 방식에 가깝다. Steam 리뷰 수를 기반으로 판매량과 매출 범위를 추정한다.

정확한 매출 계산기가 아니라, 공개 데이터만으로 대략적인 규모를 가늠하는 도구다.

Boxleiter method란?

Boxleiter method는 Steam 게임의 리뷰 수를 판매량 추정에 사용하는 간단한 방식이다.

Steam에서 게임을 구매한 사람 중 일부만 리뷰를 남긴다. 그러면 리뷰 수에 적절한 배수를 곱하면 대략적인 구매자 수를 추정할 수 있다.

예를 들어 어떤 게임에 Steam 구매자 리뷰가 10,000개 있다고 가정해보자. 리뷰 1개가 실제 구매 40개에 대응한다고 가정하면, 판매량은 대략 다음과 같이 추정할 수 있다.

추정 판매량 = 리뷰 수 × 리뷰 - 판매 배수
추정 판매량 = 10,000 × 40 = 400,000장

물론 이 배수가 항상 정확한 것은 아니다. 게임 장르나 유저층에 따라 리뷰를 남기는 성향이 꽤 다르기 때문이다. 팬덤이 강한 게임, 논란이 있었던 게임, 멀티플레이 중심 게임, 플레이타임이 짧은 캐주얼 게임, 장기간 업데이트되는 라이브 서비스 게임 등은 리뷰 작성률이 서로 다를 수밖에 없다.

예를 들어 특정 이슈로 인해 부정적 리뷰가 한꺼번에 몰린 게임은 실제 판매량 대비 리뷰 수가 과도하게 많아질 수 있다. 이런 경우 단순히 리뷰 수에 고정 배수를 곱하면 실제보다 판매량을 높게 추정할 가능성이 있다.

현재 사이트에서 쓰는 방식

현재 내 사이트에서는 Steam 구매 리뷰 수를 기준으로 세 가지 시나리오를 계산한다.

보수적 추정: 리뷰 수 × 20
중간 추정: 리뷰 수 × 40
낙관적 추정: 리뷰 수 × 60

즉, 판매량은 다음처럼 계산된다.

R = Steam 구매 리뷰 수
M = 리뷰 - 판매 배수

추정 판매량 = R × M

여기서 M은 20, 40, 60 중 하나다. UI에서는 주로 하한과 상한을 보여준다.

판매량 범위 = (R × 20) ~ (R × 60)

이 방식은 "대략 이 정도 규모일 수 있다"를 보기 위한 rough estimate에 가깝다.

매출은 어떻게 계산할까?

판매량만으로는 매출을 알 수 없다. 여기서 우리는 가격 정보가 필요하다.

하지만 Steam 게임은 정가로만 팔리지 않는다. 할인, 지역가, 번들 판매, 외부 키 판매 같은 요소가 (정말) 많다. 그래서 현재 사이트에서는 평균 판매가를 단순하게 이렇게 가정한다.

추정 평균 판매가 = Steam 정가 × 0.65

정가를 가져올 수 없는 경우에는 현재 표시 가격을 대신 사용한다.

여기서 0.65는 Steam이나 특정 데이터 업체가 공식적으로 제시한 표준값은 아니다. 지역별 가격 차이와 할인 판매로 인해 실제 평균 결제 금액이 정가보다 낮아지는 경향을 반영하기 위한 자체 보정값에 가깝다.

실제로 Steam의 지역별 가격표를 보면, 같은 게임이라도 국가별 가격 차이가 꽤 크다. 예를 들어 어떤 게임은 미국 정가가 $29.99, 원화 환산 기준 약 46,000원 수준이지만, 한국 정가는 32,000원으로 미국 가격의 약 69% 수준이다. 또 다른 게임에서도 미국 정가는 $5.99, 원화 환산 기준 약 9,200원 수준이지만, 한국 가격은 6,550원으로 미국 가격의 약 71% 수준이다. 인도, 인도네시아, 필리핀, 베트남 등 일부 지역에서는 미국 가격의 약 55~60% 수준까지 내려가는 경우도 있다.

즉, 같은 게임이라도 어느 지역에서 구매 되었는지에 따라 실제 결제 금액이 크게 달라질 수 있다. 여기에 Steam 세일, 번들 판매, 외부 키 판매까지 고려하면 실제 평균 판매가는 정가보다 더 낮아질 수 있다.

예를 들어 정가가 20달러인 게임이 있다고 해보자. 이 게임이 항상 20달러에만 팔리는 것은 아니다. 어떤 국가는 지역가 때문에 더 낮은 가격에 판매될 수 있고, 세일 기간에는 정가보다 할인된 가격으로 판매된다. 이런 요소들을 고려해 현재 사이트에서는 실제 한 장당 평균 결제 금액, 즉 ASP(Average Selling Price)를 정가의 약 65% 수준으로 가정한다.

20달러 × 0.65 = 13달러

즉, 정가가 20달러인 게임의 평균 판매가를 약 13달러로 보는 것이다.

다만 이 값은 어디까지나 추정용 가정이다. 게임마다 할인 전략, 지역별 판매 비중, 장르, 출시 후 경과 기간, 번들 포함 여부가 다르기 때문에 실제 평균 판매가는 0.65보다 높을 수도 있고 낮을 수도 있다. (추후에 보정률을 바꿀 수 있도록 할 예정이다)

따라서 이 계산 결과는 정확한 매출액이 아니라, 시장 규모를 대략적으로 가늠하기 위한 참고값으로 보는 것이 적절하다.

또 하나 주의할 점은, 여기서 말하는 0.65는 Steam 수수료를 제외하기 전의 평균 결제 금액을 추정하기 위한 값이라는 점이다. 즉, 개발사나 퍼블리셔가 실제로 가져가는 순수익률을 의미하지 않는다. 실제 수익을 계산하려면 여기서 Steam 수수료, 세금, 환불, 퍼블리싱 계약에 따른 배분 등을 추가로 고려해야 한다.

전체 식으로 쓰면 다음과 같다.

R = Steam 구매 리뷰 수
M = 리뷰 - 판매 배수, 20 / 40 / 60
P = 추정 평균 판매가

추정 총매출 = R × M × P

Steam 수수료를 반영한 값

서비스에서는 총매출 외에 Steam 플랫폼 수수료를 단순 반영한 값도 보여준다. 현재는 플랫폼 수수료를 30%로 가정한다.

수수료 반영 후 추정 매출 = 추정 총매출 × 0.7

다시 전체 식으로 쓰면 이렇게 된다.

수수료 반영 후 추정 매출 = R × M × P × 0.7

이 값도 실제 정산액은 아니다. 세금, 환불, 지역별 정산, Steam의 수수료 구간, 외부 키 판매 등은 반영하지 않는다. 그래서 UI에서도 net revenue 같은 표현 대신 After estimated platform fee라는 표현을 사용했다.

원화 표시는 환율 환산이 아니다

현재 사이트에서는 USD와 KRW를 선택할 수 있다. 여기서 KRW는 달러 결과를 실시간 환율로 바꾼 값이 아니다.

KRW 모드는 Steam KR 스토어의 가격을 기준으로 다시 계산한다.

USD 모드: Steam US 스토어 가격 기준
KRW 모드: Steam KR 스토어 가격 기준

그래서 KRW 결과는 "전 세계 매출을 원화로 환산한 값"이라기보다는, "한국 Steam 스토어 가격을 기준으로 같은 추정식을 적용한 값"에 가깝다.

예시

어떤 게임의 Steam 구매 리뷰 수가 10,000개이고, 한국 Steam 정가가 20,000원이라고 하자.

평균 판매가는 다음처럼 가정한다.

평균 판매가 = 20,000원 × 0.65 = 13,000원

판매량 범위는 다음과 같다.

하한 = 10,000 × 20 = 200,000장
중간 = 10,000 × 40 = 400,000장
상한 = 10,000 × 60 = 600,000장

총매출 범위는 다음과 같다.

하한 = 200,000 × 13,000원 = 26억 원
중간 = 400,000 × 13,000원 = 52억 원
상한 = 600,000 × 13,000원 = 78억 원

Steam 수수료 30%를 단순 반영하면 다음처럼 된다.

하한 = 26억 원 × 0.7 = 18.2억 원
중간 = 52억 원 × 0.7 = 36.4억 원
상한 = 78억 원 × 0.7 = 54.6억 원

이 방법의 한계

이 방식은 단순하고 가볍지만, 당연히 한계가 많다.

• 게임마다 리뷰 작성률이 다르다.
• 장르, 가격대, 출시 시점에 따라 리뷰-판매 배수가 달라질 수 있다.
• 무료 배포나 번들 판매가 있으면 리뷰 수와 매출의 관계가 흐려질 수 있다.
• 외부 키 판매, 환불, 지역별 판매 비중은 반영하지 않는다.
• DLC, 인앱 결제, 후속 매출은 제외된다.
• 평균 판매가를 정가 × 0.65로 두는 것은 "누적 평균"으로는 나쁘지 않지만,
• KRW 모드는 실시간 환율 환산이 아니라 Steam KR 가격 기준 계산이다.

그래서 이 도구는 투자 분석이나 정산 검증용으로 쓰기에는 많이 부족하다. 대신 어떤 게임이 "대략 어느 정도 규모의 시장 반응을 얻었는지" 빠르게 감을 잡는 용도로는 쓸만할 것 같다.

앞으로 개선한다면

지금은 일부러 단순하게 만들었지만, 더 나은 추정을 하려면 몇 가지 변수를 추가할 수 있을 것 같다.

• 장르별 리뷰 - 판매 배수
• 출시 연도별 보정
• 가격대별 보정
• 할인 빈도나 할인율 보정
• 리뷰 증가 속도
• 무료 배포나 번들 여부

다만 변수가 많아질수록 데이터 수집과 설명이 복잡해지기 때문에, 지금 버전은 "가볍고 설명 가능한 추정기"에 초점을 맞췄다.

결론적으로 현재 방식은 정확한 계산이라기보다는, 공개 데이터만으로 만드는 간단한 추정 모델이다. 현재 통계 관련 박사를 밟고 있는 친구한테 피드백을 부탁해놨는데, 피드백에 맞춰서 좀 더 개선을 해봐야 할 것 같다.